General Electric consacrera au total dans les cinq prochaines années 1 milliard de dollars à la R&D contre le cancer.
General Electric a lancé il y a quelques jours un nouveau défi de 100 millions de dollars en vue d’améliorer le diagnostic du cancer du sein.
L’initiative s’inscrit dans la campagne Healthymagination de l’entreprise et est financée à la fois par GE et par un certain nombre de partenaires en capital-risque, dont Kleiner Perkins Caulfield & Byers, Venrock, Mohr Davidow et MPM Capital.
Elle a été annoncée dans le cadre d’une campagne mondiale de plus grande envergure contre le cancer, l’objectif étant d’apporter de meilleurs soins à 10 millions de patients à travers le monde d’ici 2020. À cette fin, GE annonce qu’il consacrera 1 milliard de dollars à la recherche et au développement sur le cancer au cours des cinq prochaines années, pour plusieurs types de cancer différents.
Le cancer du sein arrive néanmoins en tête de liste. GE collabore avec la fondation Susan G. Komen for the Cure dans le cadre d’un partenariat de trois ans pour faire bénéficier les femmes de nouvelles technologies contre le cancer du sein aux États-Unis, en Arabie saoudite, en Chine, en Australie et dans d’autres pays.
Améliorer la détection précoce
Le défi Healthymagination prend exemple sur les défis Ecomagination de GE dans le domaine de l’énergie, visant à améliorer la détection précoce du cancer du sein au niveau moléculaire. Plus précisément, les investisseurs cherchent des idées pour aider les professionnels de la santé à mieux comprendre le développement des cancers triple négatif et les similitudes moléculaires entre le cancer du sein et d’autres tumeurs solides.
Les candidatures au défi seront acceptées jusqu’au 20 novembre 2011.
En attendant, GE précise être en train d’investir dans une « méga-base de données » pour consolider dans un seul endroit les données cliniques, pathologiques, thérapeutiques et de résultats de son Medical Quality Improvement Consortium, du ministère américain de la Santé et des Services aux personnes, et d’autres.
Cela implique un grand volume de données: GE veut isoler les données sur le cancer du sein et trouver de nouvelles manières de les exploiter.
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