Rugby: les Tigres de Leicester utilisent l’analyse prédictive des données pour réduire les blessures

Par Thierry Noisette | 4 mai 2012 | 0 commentaire

Smart Data >>

Du smart data appliqué au sport de compétition: la grande équipe britannique de rugby à XV des Leicester Tigers met avec IBM sous assistance logicielle la santé et l’entraînement de ses 45 joueurs d’élite.

Finale du championnat d'Angleterre 2008 entre les London Wasps et les Leicester Tigers

La collecte et l’analyse des données ne sont pas l’apanage des entreprises ou des chercheurs: des sportifs y recourent aussi, comme les Tigres de Leicester (site, wiki-article).

La célèbre équipe anglaise de rugby, neuf fois championne d’Angleterre et deux fois championne d’Europe, utilise à présent l’analyse prédictive d’IBM pour réduire le nombre et l’importance des blessures de ses joueurs, annoncent les deux partenaires.

Enjeux financiers

Son usage doit permettre d’évaluer la probabilité de blessure des joueurs et d’établir ensuite des programmes d’entraînement personnalisé pour les joueurs présentant un risque. Le but ultime pour les Tigres est d’éviter totalement les blessures, la perte de joueurs clés pouvant avoir des répercussions négatives sur les résultats de l’équipe – et par contrecoup sur la venue du public, donc les ventes de billets et le chiffre d’affaires.

Or l’enjeu est aussi concurrentiel et économique. Andy Shelton, le coach des Tigres en charge de la science sportive (« Head of Sports Science » en v.o), souligne pour la BBC que le contexte est tendu, puisque les équipes anglaises de rugby ont accepté un plafond salarial de 4,5 millions de livres pour la prochaine saison, contre 7,2 millions environ pour les clubs français (soit 5,5 millions d’euros pour les joueurs anglais et 8,9 millions pour les Français).

L’analyse prédictive d’IBM, indique ce dernier, permet d’intégrer des données objectives comme subjectives (telles que la fatigue ou l’intensité du jeu). L’équipe de Leicester peut analyser des informations physiques et biologiques sur l’ensemble de ses 45 joueurs afin de détecter et prévenir des anomalies.

Si un joueur présente par exemple un changement significatif d’un ou plusieurs de ses paramètres de fatigue, et que l’intensité de l’entraînement doit être élevée, le logiciel pourra montrer que ce joueur présente un risque de blessure dans un futur proche. Et en ce cas des stratégies pour alléger sa fatigue ou modifier son entraînement seront déterminées.

Le logiciel sera également utilisé pour l’école des joueurs de moins de 19 ans des Tigres.

La prédiction analytique devient partie intégrante du monde des sports, souligne IBM: ce projet entre les Tigres de Leicester et Big Blue fait partie d’une tendance croissante de toutes sortes d’organisations cherchant à découvrir des modèles cachés dans les données, afin de prédire ou de prévenir des résultats et d’en obtenir un avantage concurrentiel.

Photo: Phil Hawley / Wikipédia, sous licence Creative Commons CC by-sa

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